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  <title>Python装饰器的简单理解 | 小豆子的Blog</title>
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  <meta name="description" content="装饰器&amp;emsp;&amp;emsp;通俗点理解就是锦上添花，关于这块需要参考一些软件开发的设计模式，在这里引入一个小的故事。&amp;emsp;&amp;emsp;公司招了一个人A，某一天，项目组想要给一个接口添加一些时间计算，具体时间计算没有说，但是这个功能要加，A呢就去查看接口中的代码，在代码中添加了一个时间计算，过了两天，项目组要求所有接口全部添加时间计算，此时A则一个个的去每个接口中添加时间计算，以至于天天晚上">
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        <section id="main"><article id="post-Python装饰器的简单理解" class="article article-type-post" itemscope itemprop="blogPost">
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    <h1 class="article-title" itemprop="name">
      Python装饰器的简单理解
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    <div class="article-entry" itemprop="articleBody">
      
        <h2 id="装饰器"><a href="#装饰器" class="headerlink" title="装饰器"></a>装饰器</h2><p>&emsp;&emsp;通俗点理解就是锦上添花，关于这块需要参考一些软件开发的设计模式，在这里引入一个小的故事。<br>&emsp;&emsp;公司招了一个人A，某一天，项目组想要给一个接口添加一些时间计算，具体时间计算没有说，但是这个功能要加，A呢就去查看接口中的代码，在代码中添加了一个时间计算，过了两天，项目组要求所有接口全部添加时间计算，此时A则一个个的去每个接口中添加时间计算，以至于天天晚上加班，结果没过多久就被炒鱿鱼了。此时来了B，他先写了个时间计算函数并在每个接口头部添加这个函数名，实现了对应的加时间计算功能。没多久就升职加薪了。<br>&emsp;&emsp;看到这里，不禁会想，为什么呢？？？其实这里涉及到一个软件开发的设计模式-开闭原则（简单说就是功能可以加，代码修改是不允许的），A就明显犯了这个错误，<br>而B则是使用到了我们接下来要说到的装饰器。</p>
<h2 id="引入"><a href="#引入" class="headerlink" title="引入"></a>引入</h2><p>&emsp;&emsp;在了解装饰器之前，请先了解闭包的相关概念！！以及高阶函数的概念！！<br>这里我们有一个阶乘功能的函数</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">def product(value):</span><br><span class="line">    # 实现阶乘功能</span><br><span class="line">    result &#x3D; 1</span><br><span class="line">    while value &gt; 0:</span><br><span class="line">        result *&#x3D; value</span><br><span class="line">        value -&#x3D; 1</span><br><span class="line">    print(result)</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<ol>
<li>我们需要添加一个计算运行时间的功能，请记住，不要改动product函数，直接做功能添加，这里使用装饰器处理。首先我们创建一个装饰器： <figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">import time</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">def count_time(func):</span><br><span class="line">    def call_func(var):</span><br><span class="line">        t1 &#x3D; time.time()</span><br><span class="line">        func(var)</span><br><span class="line">        t2 &#x3D; time.time()</span><br><span class="line">        print(&#39;消耗时间为：&#39;+ str(t2-t1))</span><br><span class="line">    return call_func</span><br></pre></td></tr></table></figure></li>
<li>对原有函数进行装饰改造 <figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">@count_time</span><br><span class="line">def product(value):</span><br><span class="line">    # 实现阶乘功能</span><br><span class="line">    result &#x3D; 1</span><br><span class="line">    while value &gt; 0:</span><br><span class="line">        result *&#x3D; value</span><br><span class="line">        value -&#x3D; 1</span><br><span class="line">    print(result)</span><br></pre></td></tr></table></figure></li>
<li>细节理解<br>&emsp;&emsp;在第二步中的@count_time其实就是装饰器的基本使用，我们在使用product(100)时，解释器不会直接去调用product函数，而是实现调用count_time功能，并将返回的call_func返回给product，也就是说此时的product其实是指向call_func的，当执行product（100）时，其实是在向call_func传递参数，实现功能，简单理解可以使用以下两行代码来表示： <figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">product &#x3D; count_time(product) # 此时的product是指向call_func函数的</span><br><span class="line">product(100) # 相当于执行call_func(100)</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<h2 id="更高一级的操作"><a href="#更高一级的操作" class="headerlink" title="更高一级的操作"></a>更高一级的操作</h2></li>
<li>原函数需要传递多个参数<br>&emsp;&emsp;这里很好处理，很正常函数传递参数相同，我们在装饰器中最内层函数中需要传递的变量名改为<code>*args, **kwargs</code>，在执行时，将其直接传入即可。</li>
<li>原函数有返回值<br>&emsp;&emsp;这里我们可以直接使用return将装饰器中最内层的执行函数部分return出去即可，比如： <figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">def count_time(func):</span><br><span class="line">    def call_func(var):</span><br><span class="line">        return func(var)</span><br><span class="line">    return call_func</span><br></pre></td></tr></table></figure></li>
<li>两个装饰器同时装饰同一个函数<br>&emsp;&emsp;先看一下伪代码 <figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">@装饰器1</span><br><span class="line">@装饰器2</span><br><span class="line">def fun():</span><br><span class="line">    pass</span><br></pre></td></tr></table></figure>
&emsp;&emsp;意思很简单，就是在原来函数基础上加两个新功能，但是关于执行顺序是怎么样的呢？<br>&emsp;&emsp;就不买关子了，装饰器1先执行，但装饰器1最后装饰，其实这里和堆栈很相似，若是方便，可以自己编代码，打断点调试一下就知道了。<h2 id="结语"><a href="#结语" class="headerlink" title="结语"></a>结语</h2>未完待续…</li>
</ol>

      
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